近日，全球权威咨询机构弗若斯特沙利文正式发布《2026年中国工业智能体市场白皮书》，深度剖析工业智能化产业发展全貌、市场空间与竞争格局。

随着人工智能、大模型及智能装备技术快速发展，工业智能化正由设备连接、流程自动化向自主感知、智能决策和协同优化阶段演进。工业智能体（Industrial Agent）作为连接工业数据、工业知识、软件系统与物理执行环节的新型智能单元，正在成为推动工业体系迈向自主智能的重要载体。

在本次报告中，树根科技被列为工业智能体核心标杆案例。白皮书全面分析了树根科技在工业智能体全栈技术、规模化落地、多智能体集群协同等方面的能力，由此，也印证了树根科技是驱动中国工业从自动化迈向智能化的核心力量。

  万亿蓝海全面爆发，工业智能体成制造业升级核心主线

沙利文白皮书明确，当下国内工业智能化已走完数字化、单点AI辅助阶段，正式迈入PCDA感知-认知-决策-行动闭环的工业智能体时代，产业增长势能全面释放。

报告数据显示，2021年中国工业智能化市场规模达13050.8亿元，2026-2030年复合增速提升至14.3%，预计2030年整体规模将突破4万亿元。

其中软件智能体、具身智能体双轮驱动：软件智能体五年CAGR 53.1%，重构生产调度、运维、质量全流程；具身智能体市场2030年规模将突破1.8万亿元，物理执行端智能化需求全面爆发。

赛道前景广阔，引得众多投资方青睐。报告显示，工业智能体赛道的资本竞争，正由单纯押注技术路线，转向对产品化、规模交付和持续运营能力的综合判断。其中，树根科技跻身工业智能体赛道融资活跃度前三。

报告同时总结了当前工业智能化四大发展瓶颈：系统架构割裂跨域协同不足、高质量工业数据供给匮乏、自主智能决策能力薄弱、多智能体协同共享机制缺失。传统自动化、单点AI仅能解决局部问题，而工业智能体依靠全域感知、自主认知、动态决策、闭环执行、持续进化的完整能力，打通数据、模型、设备、业务全链路，是破解制造业转型痛点的核心载体。

基于此，行业竞争逻辑也发生变化，全栈落地能力成为了核心壁垒。白皮书提到，行业竞争不再局限于单一算法或硬件产品比拼，而是转向系统落地、多智能体协同、工业行业知识沉淀的综合较量。仅拥有基础大模型或是单一机器人硬件，很难构建长期竞争优势。

权威点名标杆，树根科技全栈能力写入行业白皮书

在全市场众多科技公司中，沙利文将树根科技作为工业智能体全栈能力标杆案例重点拆解，定位为“多智能体协同重塑工业生产体系”代表企业，与优必选（具身智能体）、西门子（软件智能体）并列三大核心案例，充分彰显了树根科技独特的技术路线与产业价值。

树根科技的关键优势在于其将软件智能体、硬件具身智能体与业务系统结合，搭建一套能够协同作业、反馈迭代、持续优化的完整体系。

数据层面，沉淀多源真实工业数据，夯实工业AI底座。树根科技汇集产线设备数据、仿真数据、机器人运行数据等，覆盖装备制造、汽车整车、零部件、化工材料、消费品、现代服务等多个行业。不同于通用大模型所用公开数据，其数据集均来自产线真实作业，自带工艺机理与行业知识，为模型训练提供工业场景基础。

模型层面，搭建面向工业任务迭代的行业大模型矩阵。依托沉淀的工业数据，形成覆盖智能研发、智能物流、基座具身、智能运维、智能制造、智能供应链等方向的模型矩阵。模型并非静态成品，会根据现场工业任务持续调优，弥补通用大模型不懂设备、不懂工艺的短板。

硬件层面，自研各类具身机器人，将智能体的决策落地为现实。基于底层的数据与模型能力，兼备独立的工业机器人生产能力，树根科技形成了软硬件一体的协同闭环：产线运行产生的数据回流优化模型，迭代后的模型驱动智能体与机器人投入现场作业，现场再持续产生新数据，往复完成训练、执行、复制的能力升级。

这套全栈能力已被运用于超48个高价值工业场景：从单工位出发，智能焊接机器人的合格率达到97%以上，人工成本减少约80%；到全厂产线的整体优化，AI超级工厂把生产周期从30天缩短到7天，设备OEE提升30.8%；再到工厂之外，无人物流实现98%的全流程自动化，综合效率提升40%到60%，实现厂内厂外的效率双升。 

从单点优化走向全局最优，树根科技核心差异化壁垒

面对日益复杂的工业场景挑战，单一智能体的能力优化已无法满足企业实际需求，多智能体的协同成为行业发展的必然趋势，这与树根科技正在做的群体智能不谋而合。

传统工厂中各系统相互独立，依靠人工协调调度，大多只能完成局部单点优化，数据缺少回流通道，系统难以自主迭代升级。树根科技的群体智能网络，则围绕整体生产目标，完成任务拆解、动态分配、协同执行与反馈调优，推动工业生产从局部优化迈向全局最优。

这套群体智能网络由不同功能的智能体协同构成：生产排程智能体处理订单匹配产能、插单重排；物流调度智能体负责物料预判、设备调度与路径规划；质量检测智能体完成缺陷识别并回传检测结果；设备运维智能体实现故障预判与维修计划编排；工艺优化智能体输出参数建议，根据质量结果反向修正工艺。

工厂下达整体生产目标后，各类智能体分工协作、信息互通，作业结果再反馈至整套系统，驱动平台持续迭代，实现能力由点到面的扩展升级。

当前工业智能正处于从试点示范迈向规模化复制的关键阶段，树根科技将继续夯实“数据模型智能体场景”闭环体系，打磨群体智能调度核心能力。一方面深耕焊接、物流、设备运维等高价值场景，沉淀更多标准化可复制方案；另一方面开放平台能力，联动产业链上下游伙伴，推动工业智能体从标杆工厂走向更多制造企业，助力制造业自主智能升级与新型工业化建设。

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